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最大化买量效果:自然新增与买量之间的关系怎么看?

2019-08-22 09:14:11

对于游戏厂商而言,出色的买量效果可以带来更大的自然新增量,迅速提高商店排名,而较高的排名可以让你的游戏被更多人看到,继而带来持续的自然新增量。

Glu曾在财报中透露,该公司的休闲游戏《Design Home》2017年第二季度的买量用户占比为52%,即另外48%的用户是自然新增量。

对于手游营销者而言,找到获取更多自然新增量的方式非常重要,因为大多数用户都靠买量是不现实的。为此,有过研发经历的ASO公司LabCave总结了多年来的经验,并且总结了自然新增量和买量之间的关系。

实际上,两者之间的关系又被称为K-Factor,很多营销者认为自然新增量和买量之间始终是正相关的,但事实并非如此。有时候两者之间的关系可能没有一个固定值甚至不存在关系,因为它受到很多因素的影响,比如买量活动、流量、目标市场或者买量目的等等。

因此,为了明确自然新增量和买量之间的关系,我们需要大量的信息才能确定,而且要根据这些情况进行单独分析。

如何分析二者关系?

LabCave对自然新增量和买量活动带来的安装量进行了线性关联,并且用流量来源和用户所在国家等细节信息对比,希望弄清楚它们之间是否真正有直接关系。

该公司认为,我们不能使用全球数据,因为每个商店都有不同的运营方式,而且买量活动在每个国家的定位也不同,买量活动也会带来完全不同的效果,比如排名Top 10和进入前100名就有很大差距。这些差异化的原因都会对我们的流量带来影响,而且可能会得出与事实不符的结果。

在数据采用上,LabCave选择单独分析了自然搜索和浏览量流量,按照以往经验,取决于买量活动的不同,其中的一个数据可能会受到影响,有时候两者都可能受到影响,当然,也不排除,有时候两个数据都不受影响。